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南京Java培训分享让Java代码跑得更快

2016年07月22日

  本文南京万和Java培训简单和大家介绍一下在写代码过程中用到的一些让Java代码更高效的技巧。


  1.将一些系统资源放在池中,如数据库连接,线程等.在standalone的应用中,数据库连接池可以使用一些开源的连接池实现,如C3P0,proxool和DBCP等,在运行在容器中的应用这可以使用服务器提供的DataSource.线程池可以使用JDK本身就提供的java.util.concurrent.ExecutorService.


  import java.util.concurrent.Executors;


  import java.util.concurrent.ExecutorService;


  public class JavaThreadPool {


  public static void main(String[] args) {


  ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);


  Thread t1 = new MyThread();


  Thread t2 = new MyThread();


  Thread t3 = new MyThread();


  Thread t4 = new MyThread();


  Thread t5 = new MyThread();


  pool.execute(t1);


  pool.execute(t2);


  pool.execute(t3);


  pool.execute(t4);


  pool.shutdown();


  }


  }


  class MyThread extends Thread {


  public void run() {


  System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "running....");


  }


  }


  2.减少网络开销,在和数据库或者远程服务交互的时候,尽量将多次调用合并到一次调用中。


  3.将经常访问的外部资源cache到内存中,简单的可以使用static的hashmap在应用启动的时候加载,也可以使用一些开源的cache框架,如OSCache和Ehcache等.和资源的同步可以考虑定期轮询和外部资源更新时候主动通知,或者在自己写的代码中留出接口(命令方式或者界面方式)共手动同步。更多内容,请关注南京万和Java培训


  4.优化IO操作,JAVA操作文件的时候分InputStream and OutputStream,Reader and Writer两类,stream的方式要快,后者主要是为了操作字符而用的,在字符仅仅是ASCII的时候可以用stream的方式提高效率.JDK1.4之后的nio比io的效率更好。


  OutputStream out = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File("d:/temp/test.txt")));


  out.write("abcde".getBytes());


  out.flush();


  out.close();


  利用BufferedInputStream,BufferedOutputStream,BufferedReader,BufferedWriter减少对磁盘的直接访问次数。


  FileReader fr = new FileReader(f);


  BufferedReader br = new BufferedReader(fr);


  while (br.readLine() != null) count++;


  5.不要频繁的new对象,对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.对于utility类型的类通过静态方法来访问。


  6.避免使用错误的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exception要保留stacktrace消耗性能,除非必要不要使用instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式.使用JAVA中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。


  7.对性能的考虑要在系统分析和设计之初就要考虑。


  总之,一个系统运行时的性能,南京万和Java培训建议无非是从CPU,Memory和IO这三个主要方面来考虑优化.减少不必要的CPU消耗,减少不必要的IO操作,增加Memory利用效率。

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